萝卜投研是通联数据旗下聚焦智能投研的金融信息平台，依托大数据分析与机器学习技术处理海量金融信息。其核心服务于证券投资领域的专业研究需求，助力投资者高效挖掘具有潜在价值的标的。平台整合了自然语言处理、知识图谱等前沿技术，可对上市公司公告、研报、新闻等非结构化数据开展智能解析工作。
萝卜投研实时追踪市场动态与资讯变化，借助算法自动挖掘潜在的投资机会。针对海量数据展开多维度剖析，从中提炼出具有参考意义的股票相关线索。
搭建智能金融信息检索系统，融合跨领域投资相关资料。检索结果不仅涵盖基础公告研报，还拓展呈现产业链图谱、竞争格局等深度信息。
构建覆盖全行业的多维度数据库，支持用户自定义数据查询与对比分析。同时具备条件预警功能设置，以满足不同策略场景下的选股需求。
整合主流机构推出的研究报告，覆盖从宏观策略到个股分析的领域。允许在线查阅完整的PDF文件，方便进行深度研究与参考。
提供个股全景分析工具，整合财务指标、估值比较等核心数据。涵盖PE/PB波段分析、同业对比等专业分析模块。
开展综合性个股风险评估工作，把财务健康状况与行业发展趋势结合起来进行分析诊断。针对潜在的风险因素给出提示，为投资决策提供辅助支持。
萝卜投研新上线了智能化看盘助手，能够满足交易全流程的监测与分析需求。它依托技术指标和资金流向等要素，为用户提供盘面异动提醒以及复盘总结服务。
我们提供智能金融搜索工具，能够支持用户通过自然语言的方式查询行业数据、研报、公告等非结构化信息。系统会对检索结果进行自动处理，生成对应的知识图谱，以此清晰展示产业链之间的关联关系。
搭建个股多维分析平台，整合财务指标、估值区间、同业对标等20个分析维度。核心数据支持图表联动下钻功能，助力深度交互式分析。
开发实时舆情监测系统，借助NLP技术分析新闻舆情对股价的作用。能够自定义超100个监测标签，异动信息推送延时少于3秒。
萝卜投研的研报智能解析引擎，能够自动抓取目标价、评级变动等核心信息。不仅支持对PDF原文的重点内容进行标注，还可实现对比阅读功能，助力用户更高效地吸收研报内容。
搭建个性化数据提醒系统，覆盖财务报告、机构调研等各类事件的提醒功能。能够配置微信、邮件等多种推送渠道，保证信息第一时间送达。
通联数据作为母公司，掌握着金融全产业链的数据资源，其覆盖范围包括A股、港股和美股市场。在数据更新速度方面，它比同行业领先2至4小时，以此确保信息的时效性。
机器学习算法通过10年市场数据的训练，预测准确率已超过82%。智能选股模型经过两轮牛熊市的检验，其稳定性得到了机构的认可。
采用云端一体化的架构设计，复杂的计算任务交由服务器端处理完成。移动端能够实现与桌面级相媲美的分析体验，响应速度较之前提升了300%。
知识图谱拥有百万级别的实体关系节点，能够开展智能推理与分析工作。它可以主动识别供应链中可能存在的潜在风险，对“黑天鹅”事件进行提前预警。
萝卜投研支持多账户权限管理功能，企业能够依据实际需求设置研报访问的权限层级，以此满足私募基金、研究所等各类机构在团队协作方面的需求。
独创"产业链显微镜"功能，可视化呈现上下游供需关系。可模拟原材料涨价对中游利润的传导影响，辅助投资决策。
我们研发了“财报快照”技术，能够在3秒内生成可视化的财务分析报告。该技术可自动识别异常会计科目，并提示可能存在的财务造假风险点。
推出“研报矛盾检测”系统，智能识别不同机构间的观点分歧。一旦不同机构的判断出现显著差异，系统会自动发出预警，并提示用户重点关注争议的核心焦点。
构建“概念股联动”模型，实时追踪热点主题的扩散轨迹。借助语义分析技术，可提前30分钟预判概念轮动的潜在机会。
推出“模拟组合诊断”功能，可自动识别持仓集中度方面的风险。同时结合压力测试结果提供调仓参考，助力优化投资组合的结构。
机构投资者对数据深度表示认可，曾借助供应链分析提前察觉到业绩风险。不过他们期待能增加国际券商研报的覆盖范围，目前外文研报的占比还不到15%。
量化团队对API接口文档的完善性给予了肯定，认为其能为自有算法的集成工作提供便利。同时，团队提议开放历史舆情数据接口，以便用于情感因子库的搭建。
个人投资者反馈学习门槛较高，智能诊断功能对财务知识有一定要求。建议增设视频教程资源库，根据用户的投资经验水平分级展示相关内容。
研究员群体对研报对比效率十分推崇，这种方式比传统阅读能节省60%的时间。他们期望开发协同批注功能，以便支持团队在线讨论研报的核心要点。
上市公司投资者关系部门借助该舆情监测服务，能够实时把握市场的关注方向。为进一步提升服务效能，建议新增负面舆情溯源功能，以便更精准地锁定信息泄露的源头所在。
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