DeepSeek 手机版，deepseek免费使用的安卓版最新版本和苹果版均已支持，deepseekv3正版手机版如今已是最热门的AI软件，为用户提供AI智能服务。在这里，你可以轻松提问，借助模型进行智能对话，有问必答，堪比百科全书；同时支持智能搜索，还能帮你解决生活、学习和工作中的各类难题，适用场景十分广泛！
DeepSeek推出的AI助手，支持用户免费体验与全球领先AI模型的互动交流。该助手依托DeepSeek-V3大模型打造——这款模型开源后迅速在国内外引发广泛关注，总参数规模超600B，多项性能指标已对齐海外顶尖模型；它将以更迅捷的响应速度、更全面强大的功能为用户答疑解惑，助力大家实现高效美好的生活。
第一天：FlashMLA，这是适配英伟达Hopper架构GPU的高效多头潜在注意力解码内核。
Day2：DeepEP是首个专门针对MoE（混合专家）模型训练与推理场景打造的开源EP（专家并行）通信库。
Day3: DeepGEMM——一款兼容稠密模型与MoE模型的FP8计算库，能为V3/R1的训练及推理环节提供坚实的技术支撑。
打开deepseek后，先完成登录操作，接着输入患者的症状信息。
可以勾选“深度思考”与“联网搜索”选项后点击查询；也能在对话界面直接输入医疗相关指令（例如“生成带有鉴别诊断内容的病历模板”），或者上传病例文件、指南类PDF来进行解析！
请注意，AI提供的建议需要经过医生审核，不能直接当作诊断依据；如果遇到复杂问题，可以继续追问，也能够上传个人收藏的文献，系统会对比最新指南给出改进建议。
智能对话
高智商模型，顺滑对话体验
深度思考
先思考后回答，解决推理难题
AI 搜索
全网搜索，信息实时掌握
文件上传
阅读长文档，高效提取信息
精准译介：为用户提供精准且自然流畅的翻译支持，助力其在多语言场景中自如切换、轻松适应。
智能解题服务：针对理科领域的疑难题目，给出详尽的解题思路与分步解析，助力用户精准把握核心要点，实现对知识的深度理解。
文件解读：用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek，会帮助梳理重点，快速理解。
创意写作：依据指令自动产出创意文案，编写各类文章与报告，迅速搭建内容框架，提高工作效率。
高效编程：兼容多类编程语言，助力快速排查问题、生成代码，有效提升编程效率。
进入软件后我们需要完成登录;
未注册的账号将自动完成注册;
4、登录完毕以后就可以正常使用此软件了。
点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；
输入完毕以后点击发送，稍等片刻；
这个时候我们就可以获取相应的答案了。
DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。
DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。
DeepSeek R1具备模型蒸馏能力，由此得到的1.5B、7B、8B、14B等小模型十分适合本地部署场景，对于资源相对有限的中小企业与开发者而言尤为适用。该模型以强化学习（RL）为技术驱动，重点聚焦于数学领域和代码相关的推理任务，并且支持长链推理（CoT），能够满足复杂逻辑类任务的需求。
DeepSeek-R1 已正式发布，其性能目标直指 OpenAI o1 正式版本
DeepSeek V3拥有671亿参数量与37亿激活参数，其预训练基于14.8万亿高质量token展开。该模型性能处于开源领域顶尖水平，不仅超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等头部模型，数学能力更是尤为亮眼。值得一提的是，其训练成本仅约558万美元，较传统模型显著降低，且实现了完全开源，训练细节也对外公开。
DeepSeek V2的参数量达到236亿，其中激活参数为21亿。该模型支持128K的上下文窗口，不仅显存消耗较低，而且每token的成本也实现了大幅下降。
性能对齐 OpenAI-o1 正式版
DeepSeek-R1 在后续的训练阶段中，大规模运用了强化学习技术，即便标注数据十分有限，也显著增强了模型的推理能力。在数学、代码编写、自然语言推理等各类任务里，其性能已能与 OpenAI o1 正式版本相媲美。
我们在开源DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1这两款660B模型的过程中，借助DeepSeek-R1的输出成果，蒸馏出6个小模型并开放给社区使用。值得一提的是，其中32B和70B规格的模型，在多项核心能力上已达成与OpenAI o1-mini对标的水平。
为推动并鼓励开源社区与行业生态的发展，我们在发布开源 R1 之际，同步对协议授权层面做出了如下调整：
模型开源将统一采用MIT License。此前，我们结合大模型开源的特性，参考行业内的普遍做法，专门引入DeepSeek License为开源社区提供授权支持。不过实际应用发现，非标准化的开源License或许会额外增加开发者的理解难度。因此，本次我们所有的开源仓库（涵盖模型权重）将统一使用标准化且宽松的MIT License，实现完全开源，不限制商业用途，开发者也无需申请授权。
产品协议中已明确包含“模型蒸馏”相关内容。为进一步推动技术的开源与共享，我们决定为用户开展“模型蒸馏”提供支持。目前，我们已对线上产品的用户协议进行更新，清晰地允许用户借助模型输出，通过模型蒸馏等手段来训练其他模型。
DeepSeek App与网页端
登录DeepSeek或App，开启“深度思考”模式，就能调用最新版DeepSeek-R1来完成各类推理任务。
百科知识方面：相较于前代模型DeepSeek-V2.5，DeepSeek-V3在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知识类任务中的表现有显著提升，已接近当前该领域表现最优的Claude-3.5-Sonnet-1022模型。 代码能力方面：在算法类代码场景（如Codeforces）中，DeepSeek-V3的表现远超市面上所有非o1类模型；而在工程类代码场景（如SWE-Bench Verified）中，其水平也已逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。
在长文本测评领域，DeepSeek-V3 在DROP、FRAMES 以及 LongBench v2 这几个基准测试上的平均性能表现优于其他同类模型。
在数学领域，DeepSeek-V3于2025年美国数学竞赛（AIME）及2025年全国高中数学联赛（CNMO）中，表现显著优于所有开源与闭源模型。
中文能力方面，DeepSeek-V3和Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval以及代词消歧等评测集上的表现不相上下，不过在事实知识类的C-SimpleQA评测中，DeepSeek-V3更具优势。
DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手
DeepSeek被定位成专业场景中的数据分析与知识挖掘工具，是专门面向技术和商业领域打造的。
特点与优势：
具备强劲的数据处理能力与专业技术文档解析能力，可提供深度知识图谱构建及报告生成服务，同时支持多领域专业知识的精准问答。
适用场景：
适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?
豆包：轻松有趣的社交型助手
豆包是一款主打互动性与趣味性的AI助手，十分适合用于日常聊天和娱乐场景。
特点与优势：
我反应超快的，说话自带轻松幽默buff！不管是趣味问答、日常闲聊，还是简单的信息查询，都能轻松拿捏～特别适合想找乐子、要快速整点儿娱乐内容，或者就想随便唠唠的小伙伴！
适用场景：
能满足日常生活里的娱乐所需，像调节情绪、开展简单的知识探寻这类情况都适用。
总体而言，DeepSeek与豆包均具备各自的特点，所以，究竟选择哪一个更为出色，要依据具体的应用场景和实际需求来决定。
v1.1.1版本
修复部分已知问题
v1.0.12版本
修复了登录环节的已知问题
v1.0.7版本
优化公式展示效果
v1.0.5版本
支持多语言及应用内语言选择
支持应用内亮色/暗色模式切换
支持深度思考与搜索同时开启
v1.0.3版本
支持 Markdown 链接引用语法
性能提升与错误修复
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